{"id":691,"date":"2022-10-27T16:56:25","date_gmt":"2022-10-27T14:56:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hashdezo.fr\/?p=691"},"modified":"2022-10-27T16:56:25","modified_gmt":"2022-10-27T14:56:25","slug":"aws-quicksight-ou-comment-exploiter-la-valeur-de-vos-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hashdezo.fr\/index.php\/2022\/10\/27\/aws-quicksight-ou-comment-exploiter-la-valeur-de-vos-donnees\/","title":{"rendered":"AWS QuickSight ou comment exploiter la valeur de vos donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"\n

Vous avez peut \u00eatre entendu parler de la solution AWS QuickSight. Sinon voici une synth\u00e8se : Il s’agit d’un service Cloud d’Amazon Web Services (AWS) qui permet de cr\u00e9er des tableaux de bord et d’analyser vos donn\u00e9es pour en ressortir de la valeur. AWS QuickSight utilise un moteur de calcul en m\u00e9moire proche de la solution SAP HANA (moteur nomm\u00e9 SPICE chez AWS pour Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine<\/em>). Cette solution analytique cloud permet d’analyser de tr\u00e8s gros volumes de donn\u00e9es et de r\u00e9aliser des tableaux de bord avec de nombreuses fonctionnalit\u00e9s innovantes.<\/p>\n\n\n\n

AWS QuickSight extrait et lit les donn\u00e9es depuis diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es (Data sources). Comme toutes bonnes solutions maison (SAP, Microsoft, …), les sources Amazon sont au rendez vous en priorit\u00e9 : AWS Aurora, AWS Redshift, AWS RDS, AWS S3 ou AWS Athena. D’autres sources externes sont disponibles aussi bien entendu. Pour le moment, pas de connexion directe \u00e0 SAP mais nous avons plein de solutions sur ce sujet, n’h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter ici<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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Sources de donn\u00e9es<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Une fois la data source configur\u00e9e, vous aurez acc\u00e8s \u00e0 une interface de pr\u00e9paration permettant de transformer vos donn\u00e9es ou de les enrichir avec d’autres sources d’informations voir m\u00eame avec AWS SageMaker (service de Machine Learning d’AWS).<\/p>\n\n\n\n

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Transformation et pr\u00e9paration des donn\u00e9es<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

La pr\u00e9paration de donn\u00e9es termin\u00e9e, votre utilisateur pourra ensuite s\u00e9lectionner ses donn\u00e9es dans des analyses et les mettre en forme \u00e0 l’aide de nombreuses repr\u00e9sentations disponibles. La solution permet de mettre en place des tableaux de bord complets avec des fonctionnalit\u00e9s avanc\u00e9es et pr\u00e9dictives (forecast, propositions d’analyses, etc…). Les graphiques sont assez nombreux pour r\u00e9pondre aux attentes des utilisateurs. Seul b\u00e9mol pour l’int\u00e9gration de logos ou images, AWS QuickSight n\u00e9cessite des liens URL (pas la possibilit\u00e9 d’uploader vos propres images directement).<\/p>\n\n\n\n

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Cr\u00e9ation d’une analyse<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

La derni\u00e8re \u00e9tape est maintenant de partager l’analyse avec les lecteurs par l’interm\u00e9diaire d’un tableau de bord. Les tableaux de bord sont disponibles dans une grande vari\u00e9t\u00e9 de conceptions, en fonction de ce que vous faites et des analyses dont vous avez besoin pour bien le faire. A l’aide de QuickSight, vous pouvez interagir avec vos donn\u00e9es. Si vous vous abonnez \u00e9galement par mail, vous pouvez en recevoir un aper\u00e7u statique.<\/p>\n\n\n\n

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Navigation dans un tableau de bord<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Pour compl\u00e9ter l’offre, AWS QuickSight poss\u00e8de un Add On : AWS QuickSight Q, bas\u00e9 sur l’apprentissage automatique, il utilise le traitement du langage naturel pour r\u00e9pondre rapidement aux questions. En utilisant Q, vous pouvez \u00e9conomiser de longs efforts. Contrairement aux autres outils de BI bas\u00e9s sur des requ\u00eates en langage naturel, Q utilise l’apprentissage automatique pour comprendre automatiquement les relations entre vos donn\u00e9es et cr\u00e9er des index. Vous pouvez poser des questions sur toutes vos donn\u00e9es et obtenir des informations en quelques secondes.<\/p>\n\n\n\n

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L’analyse des donn\u00e9es avec AWS QuickSight Q<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Bien entendu comme toute application de son temps, AWS QuickSight propose une application pour les appareils iOS ici<\/a> et Android ici<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Allez terminons notre tour d’horizon de la solution et parlons prix. Il existe deux types d’offre : Standard ou Enterprise.<\/p>\n\n\n\n

L’offre Standard permet uniquement de cr\u00e9er et utiliser des analyses et des tableaux de bord. Elle contient peu de fonctionnalit\u00e9s. Mais effectivement le prix est tr\u00e8s raisonnable, un utilisateur est factur\u00e9 9$ par mois.<\/p>\n\n\n\n

Pour l’offre Enterprise (avec l’ensemble des fonctions sauf l’Add On Q), le prix de l’utilisateur cr\u00e9ateur d’analyses est de 24 $ par mois (18 $ si engagement annuel). L’avantage de la solution en terme est que les utilisateurs lecteurs sont factur\u00e9s 0,30 $\/s\u00e9ance jusqu’\u00e0 5 $ maximum\/mois. Lien vers la tarification ici<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Vous vous demandez encore pourquoi mettre en \u0153uvre AWS QuickSight ? Alors n’h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter pour vous accompagner dans ce choix, c’est par ici<\/a> !<\/p>\n\n\n\n

Parfois on se trompe dans l’analyse d’un \u00e9v\u00e9nement parce qu’on reste fig\u00e9 dans le seul point de vue qui nous semble \u00e9vident.<\/p>Bernard Weber<\/cite><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Vous avez peut \u00eatre entendu parler de la solution AWS QuickSight. Sinon voici une synth\u00e8se : Il s’agit d’un service Cloud d’Amazon Web Services (AWS) qui permet de cr\u00e9er des tableaux de bord et d’analyser vos donn\u00e9es pour en ressortir de la valeur. AWS QuickSight utilise un moteur de calcul en m\u00e9moire proche de la… Lire la suite »AWS QuickSight ou comment exploiter la valeur de vos donn\u00e9es<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":695,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[15],"tags":[20,16,18,5,17,19],"class_list":["post-691","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aws","tag-analyses","tag-aws","tag-bi","tag-hashdezo","tag-quicksight","tag-reporting"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hashdezo.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/691","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hashdezo.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hashdezo.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hashdezo.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hashdezo.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=691"}],"version-history":[{"count":16,"href":"https:\/\/www.hashdezo.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/691\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":713,"href":"https:\/\/www.hashdezo.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/691\/revisions\/713"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hashdezo.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/695"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hashdezo.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=691"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hashdezo.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=691"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hashdezo.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=691"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}